先说结论：不会。

大学四年天天用Codex，毕业时发现跟没用的人差不多——这事太常见了。我见过太多人，AI用得飞起，快递哥、食堂阿姨的活都让他写了，自己四年下来连个能拿出手的项目都没有。

为啥？因为工具不产生差距，练习才产生差距。

Codex是什么？说白了就是一个力气很大的实习生。你天天让它干活，它确实快，但你的脑子没动，能力就没涨。四年之后，人家是"会用AI的人"，你也是"会用AI的人"，市场不傻，这俩没有区别。

真正的差距在哪？在你有没有一个"每天可复盘"的闭环。

我的闭环长这样，就三步：

1. 每天定一个小任务：改一个bug、实现一个小功能，30分钟能做完那种
2. 做完写复盘：哪步是AI干的，哪步我自己想的，如果AI没接住我会不会写
3. 每周挑一个复盘，整理成博客或视频发出去

第三点最关键。公开输出=强制消化+作品集积累，一举两得。

如果你是大学生或者转行，给你一份90天训练表：

第1-30天：纯手写。每天一道LeetCode easy/一道小功能，不许用AI写，只用AI问思路。练的是"问题还在脑子里"的基本功。

第31-60天：AI结对。让Codex写，你review每一行，改到你能讲清楚为止。练的是判断力和读代码速度。

第61-90天：项目冲刺。用AI辅助做一个完整小工具（比如爬虫+网页展示），从需求到上线全流程，中间翻车三次以上才算合格。练的是工程感。

90天后的作品集标准，就三条：

- 1个能访问的完整项目（有链接，能点，能用）
- 3篇以上技术复盘文（讲清楚你踩过的坑）
- GitHub提交记录连续90天（不用多，每天有点就行）

讲真，这个标准不高，但筛掉了95%只"用AI"的人。

泼个冷水：我前几年也犯过这毛病，任务丢给机器，产出不看就发，结果翻过一次大车，差点把客户数据搞丢。那次之后我才明白，AI能加速你，但方向盘得在你手里。

四年后拉开差距的，不是"用没用过Codex"，是"你有没有一百次能拿出手的复盘"。

你现在在哪个阶段？评论区报个数，30天后来还愿。